AI Engineer
En SNGULAR combinan personas e innovación para potenciar el talento. Tienen la convicción de que el talento es la clave para responder a los desafíos futuros del planeta.
Llevan a cabo proyectos de todo tipo en desarrollo de software, cloud integration, Data & IA, Strategic Design, Ciberseguridad o experiencias inmersivas en sectores tan diversos como salud, energía, teleco, retail, banca o entretenimiento.
Si te identificas con su lema, gente buena y buena gente, y quieres formar parte de un equipo del que sentir orgullo afrontando retos de una manera diferente, ¡no te lo pienses! 👇
¿Qué harás?
SNGULAR es un ecosistema de equipos ágiles, flexibles y abiertos al cambio; piensan que cuanto más simple es el modelo organizativo, más rápido puede adaptarse la compañía a los ciclos de innovación y transformación cada vez más cortos.
Les gusta construir equipos diversos e inclusivos. Desde su punto de vista, la diversidad agrega un valor increíble a sus equipos, sus productos y su cultura.
Ofrecen una amplia variedad de soluciones tecnológicas integrales para empresas. La innovación y la agilidad son pilares de su estrategia, en un mundo en el que los servicios tecnológicos cambian continuamente y son la clave del éxito.
Actualmente, tienen presencia en diversos países como España, EEUU, México, Chile, Uruguay, Portugal o Arabia Saudí.
🧐 ¿Qué se espera de tí como IA Engineer?
En esta ocasión, nuestros amigos de SNGULAR nos han pedido ayuda para encontrar a una persona con un sólido background técnico en inteligencia artificial y experiencia senior. Buscamos a alguien con recorrido en la implementación de modelos de lenguaje y agentes de IA en distintos proyectos. Serías la persona ideal si llevas años metido en el mundo de la IA, eres capaz de simplificar arquitecturas complejas, organizar equipos y liderar la implementación de soluciones.
El foco de este rol está en proyectos de IA que, en su mayoría, son pequeños y ágiles (POC), diseñados para explorar nuevas ideas con rapidez y sin necesidad de grandes inversiones. Sin embargo, también habrá oportunidades para trabajar en soluciones más ambiciosas cuando la ocasión lo requiera.
No buscamos un único perfil ideal, sino que hay tipos de personas que podrían encajar para este proceso dependiendo de tu camino en IA:
- Referente Técnico en IA ⚙️: Para quienes disfrutan implementando y desplegando modelos en producción, optimizando su rendimiento y asegurando que sean escalables y eficientes.
- IA Engineer Expert - Presales 🤝: Para quienes prefieren centrarse en diseñar y demostrar soluciones de IA a clientes, explicando su valor y viabilidad sin necesariamente llevarlas a producción.
En este mundo de la IA, todo puede pasar… ¿Te apetece seguir explorando?
Tu evolución
En 1 mes
🖖 Tienen un proceso de onboarding supercompleto y escalonado, que te hará empaparte de su cultura y conocer todas las áreas de la empresa, lo que te permitirá saber cómo funcionan. Participarás en algún proyecto en curso y es probable que ya hayas empezado en alguno nuevo.
Ya habrás asistido a los tutti de los viernes, una reunión donde participan sngulares de diferentes áreas de conocimiento y proyectos para que estés al día de todo lo que pasa en la empresa. Tendrás acceso a sus recursos, sus canales de chat (¡conocerás a Alfred!) y a su intranet, donde podrás acceder a la información detallada de todo lo que necesites.
Tus responsabilidades
Diseñar e implementar modelos de inteligencia artificial para resolver problemas específicos y optimizar su rendimiento.
Desarrollar y orquestar sistemas de IA para la automatización de procesos, generación de contenido y agentes conversacionales.
Monitorear y evaluar el desempeño de los modelos para mejorar su precisión, eficiencia y adaptación a distintos escenarios.
Optimizar y desplegar modelos de IA asegurando su escalabilidad, eficiencia y costo-beneficio en entornos de producción.
Gestionar la infraestructura y procesos de IA en la nube para facilitar la implementación de soluciones de alto impacto.
Liderar la estrategia técnica en inteligencia artificial guiando al equipo en la validación, adopción y mejora continua de modelos.
Explicar conceptos complejos de IA a equipos técnicos y de negocio facilitando la integración y comprensión de las soluciones propuestas.
¿Cómo lo harás?
Su estructura es muy horizontal y le dan mucho valor a su cultura, donde la comunicación es importante. Fomentan la creación de espacios de diálogo y el trabajo en remoto y asíncrono. Les gusta sentirse a gusto con la gente y hacen todo lo posible porque tengas formación, un plan de carrera y contacto con todas las personas de la organización.
El trabajo en equipo es primordial y para que se desarrolle con facilidad buscan que las nuevas incorporaciones aporten positivismo y mantengan el buen ambiente.
¿Cuándo trabajarás?
SNGULAR es una empresa con presencia internacional: España, México, USA, Chile, … Por lo tanto, no se puede entender la compañía sin flexibilidad. En SNGULAR lo fundamental es aportar valor. 🙂
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
22 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Desde donde quieras! Esta posición es 100% remota con algún desplazamiento a Madrid por conveniencia y estar en equipo. Todas las personas de Sngular trabajan por toda España (Y el resto de países en los que tienen presencia). Podrás trabajar desde cualquier lugar del país siempre que tengas buena conexión y las herramientas necesarias.
¿Con quién trabajarás?
Sabemos que es crucial conocer con quién trabajarás y también conocer qué les motiva a estar en la empresa donde están. Como SNGULAR la componen más de 1300 personas, ponemos foco en algunos nombres primero:
Rafa Aranzueque: Rafa es uno de los veteranos de Sngular. Ha participado en mil y una batallas y casi siempre sale airoso. Es un key account manager particular, ya que con más de 15 años de experiencia en el mundo IT, ha participado como desarrollador, líder técnico y project manager a lo largo de su carrera en Sngular, donde trabaja desde hace 10 años. Aburrirse no es lo suyo ;-) Ha colaborado en proyectos tanto a nivel nacional como internacional, incluso estuvo residiendo en USA durante 3 años -desde 2016 y hasta el 2019- participando en proyectos con arquitecturas complejas
Gerar Quirós: Con más de 7 años de experiencia en desarrollo de software, se especializo en la creación de soluciones que integran IA, backend y frontend para resolver problemas reales de clientes. En los últimos años, su enfoque ha estado en la construcción de agentes, asistentes conversacionales y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM). Desde la integración con diversas plataformas hasta la implementación de modelos de IA, su trabajo abarca todo el ciclo de desarrollo, asegurando soluciones eficientes y bien estructuradas.
Alejandro Arrabal Hidalgo: Alex para los amigos 😜. Es uno de esos perfiles camaleónicos dentro de la familia de Sngular. Full Stack developer con más de 10 años de experiencia, y más de 6 años en la compañía dejando su huella en proyectos muy diversos. Ha trabajado en plataformas de gestión utilizando frameworks MVC web como Symfony o Django, ha pasado por entornos de ingeniería de datos y, más recientemente, se ha sumergido de lleno en el mundo de los agentes inteligentes y los LLMs, desarrollando asistentes conversacionales como Ingeniero de IA. Un perfil técnico sólido y con curiosidad infinita, de los que no se detienen ante ningún reto.
Fran Peula: Más de 18 años en el mundo del desarrollo software, con el backend como terreno de juego, y Microsoft como arma favorita. Ha hecho integraciones de todo tipo, lidiando con protocolos raros y dispositivos de lo más variopintos. A lo largo de los años, ha jugado en varios roles: desarrollador puro, arquitecto, gestor... Ahora, su foco está en la gestión de proyectos de IA. Como Scrum Master certificado, se dedica a traducir las necesidades del cliente al lenguaje técnico y a encontrar dónde la IA puede marcar la diferencia en sus procesos.
¿Qué piden?
Lo imprescindible para unirte al equipo es que tengas experiencia en desarrollo e implementación de modelos de IA para soluciones prácticas… a partir de ahí todo lo demás suma, pero no esperamos que controles de todas las tecnologías relacionadas con IA.
✅ Lo que será más importante que tengas:
- Experiencia en entornos de producción con IA generativa. Desarrollo e implementación de modelos de IA, incluyendo el uso de GPT, Claude, Mistral, Llama o similar
- Habilidad para diseñar y optimizar sistemas de IA. Familiaridad con herramientas de orquestación de agentes conversacionales, como LangChain y LangGraph, para diseñar flujos de conversación y generación de contenido estructurado.
- Experiencia en monitoreo y evaluación de modelos en producción, utilizando herramientas como LangSmith o LangFuse para tracking de prompts y debugging.
- Conocimientos en integración de IA con APIs y bases de datos, incluyendo bases vectoriales como FAISS, Pinecone, Weaviate, ChromaDB y desarrollo de APIs con FastAPI, Flask o gRPC.
- Experiencia en infraestructura en la nube, con conocimiento en Azure, AWS o GCP y herramientas como SageMaker, Vertex AI, Azure AI Foundry, Kubeflow, MLflow, Metaflow o BentoML.
🔹 Lo que te vendría bien tener, pero no es imprescindible:
- Experiencia en técnicas avanzadas de prompting, como Chain-of-Thought (CoT), ReAct y Tree-of-Thought (ToT).
- Conocimientos avanzados en aprendizaje automático y profundo, con dominio de Transformers, CNNs y GANs.
- Experiencia en procesamiento de lenguaje natural (NLP), incluyendo Word2Vec, FastText, BERT embeddings y técnicas de vector search y fine-tuning de modelos preentrenados.
- Conocimientos en optimización de modelos, aplicando quantization, distillation y frameworks de inferencia como vLLM, Triton o ONNX Runtime.
- Experiencia en asegurar eficiencia y escalabilidad con técnicas como contenedorización en entornos CUDA.
- Participación en investigación o publicaciones en IA, demostrando innovación y actualización constante en la industria.
Tecnologías
No stack
Buscan profesionales que tengan los conocimientos necesarios para desempeñar las funciones del puesto, independientemente de la tecnología utilizada.
Estaría bien
Python
Avanzado 
TensorFlow
Avanzado 
PyTorch
Avanzado
Otras habilidades
Innegociable
Trabajo en equipo
Visión estratégica
Estaría bien
Comunicación verbal
Capacidad de presentación
Suma puntos
Liderazgo
Gestión de equipo
Idiomas
¿Qué ofrecen?
📚 Acceso a formación continua (presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, asistencia a eventos, acceso ilimitado a Udemy, clases de inglés).
🎤 Dispondrás de 2 días anuales para asistir a eventos tecnológicos.
🌞 25 días libres: 22 de vacaciones + 3 días libres (tu cumpleaños, 24 y 31 de diciembre).
🩺 Retribución Flexible (seguro salud, ticket restaurante, ticket transporte y ticket guardería).
🚀Desarrollo profesional a través de chapters especializados.
🧘 Presupuesto de wellbeing anual, que está orientado al bienestar físico, mental y nutricional.
🫰🏾Extra de ayuda por teletrabajo.
🤝 And last, but not least: ¡porque son muy SNGULARES! Tienen tutti fruti todos los viernes (ya te contarán en qué consisten), fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.
Beneficios
Clases de Idiomas
Presupuesto para formación
Eventos de formación internos
Dinámicas y eventos de teambuilding
Pack de bienvenida
Posibilidad de elegir equipo
What the FAQ?
Van a intentar ser lo más ágiles posibles, por lo que, en la medida de lo posible, intentarán tener sólo dos reuniones contigo:
- Te convocarán para una charla técnica.
- A partir de ahí quedaría conocer a las personas con las que trabajaras, y hablar de tu capacidad de gestión y ver tu fit cultural con el equipo. Se centrarán en entender tu background, proyectos que en los que has participado y experiencia 😁
No, por temas administrativos, laborales y de huso horario, se están centrando en los perfiles de las personas que residan en España.
Suelen hacer eventos presenciales de vez en cuando a los que te invitaran para que puedas hacer Teambuilding con el resto de Sngulares y pasar un buen rato juntos.