Senior Data Engineer
¿Alguien en la sala buscando una Scale-up Americana?
GrayHair Software trabaja en el procesamiento y análisis de datos para grandes empresas estadounidenses. Analizan más del 25% de todas las transacciones postales y rastrean miles de envíos anuales para los principales bancos y aseguradoras del país. Ya tienen cuatro españoles en su equipo, y no debe de irles nada mal con ellos, porque quieren más! Su próximo Data Engineer puedes ser tú.
Si tu sueño es trabajar en USA, pero te da pereza la visa, la mudanza y cambiar de vida… ¿Por qué no hacerlo desde tu casa?
¿Qué harás?
Antes de meternos de lleno en faena, volvamos un poco atrás en el tiempo y viajemos al pasado en nuestro DeLorean para ver cómo llegaron hasta donde están hoy ;) ¡Abróchate el cinturón!
Todo empezó en el año 2000 cuando GrayHair comenzó como un servicio de seguimiento de envíos postales. Unos años más tarde, en 2008, lograron construir una sólida clientela y agregaron cuatro servicios adicionales. Sin embargo, en 2016 la empresa perdió a su fundador y se reorientó hacía convertirse en la tecnológica centrada en el procesado de datos que es hoy. Para 2020, todo el equipo estaba completamente activo y enfocado en la cultura remota y la transformación tecnológica que querían llevar a cabo. Aprendieron del pasado para crecer hacia el futuro y se convirtieron en lo que son actualmente. :)
GrayHair es una empresa tecnológica especializada en el procesamiento y análisis de datos postales para algunas de las compañías más grandes de Estados Unidos. Manejan el 25% de todos los datos postales de Estados Unidos y rastrean miles de millones de envíos cada año para los principales bancos y proveedores de seguros del país, procesando más de 125 mil millones de puntos de datos anualmente para sus clientes, brindando una mayor visibilidad de los procesos vitales en toda la organización para avanzar en los objetivos comerciales. ¿Su misión? Convertir los datos en aportar valor a sus clientes y ayudarles a tomar decisiones informadas y que puedan impulsar campañas de marketing, prevenir fraudes, mejorando la experiencia de cada cliente y optimizar las operaciones de correo.
Desde el año 2000, se han convertido en el principal consumidor y proveedor de datos postales, y su misión es convertir estos datos en información útil para tomar decisiones de Negocio. Esta información permite a las empresas con las que trabajan tomar decisiones informadas para que pueden mejorar significativamente procesos comerciales esenciales, como la efectividad de las campañas de marketing, la prevención del fraude, la experiencia del cliente y las operaciones postales.
GrayHair también está llevando a cabo una transformación tecnológica global, rediseñando todos sus servicios desde cero y aprovechando tecnologías de vanguardia para ofrecer aún mejores servicios a sus clientes.
Y ¿qué están buscando?🧐
Déjame darte primero algo de información sobre lo que tienen actualmente.
Actualmente, los datos se almacenan en SQL Server, Redshift, S3 y Postgres, con algunas cargas de trabajo migrándose activamente a Snowflake. Las canalizaciones se gestionan con Airflow y Step Functions. A medida que modernizan su estructura de datos, están completamente abiertos a diferentes tecnologías que mejoren lo que ya tienen. Para ellos, el rendimiento, la resiliencia y el coste son todos factores determinantes en lo que hacen.
En este momento, están en busca de un Senior Data Engineer para unirse a su equipo. Este rol implica gestionar diversos data workloads, manejar los pipelines existentes, migrar datos entre sistemas, realizar tareas de ETL y resolver problemas. El candidato ideal debe ser un comunicador fuerte, entender bien los problemas que puedan surgir y tener un sólido conocimiento de permisos y seguridad de datos.
Como te podrás imaginar, trabajarás para EEUU sin salir de tu casa, y eso implica, entre otras cosas, trabajar en Inglés. Este es el idioma de trabajo, y lo usarás el 100% de la jornada. Tan importante como lo puede ser Python o SQL.
El equipo trabaja de manera muy cohesionada y cercana, con lo que buscan a un team player, dispuesto/a a compartir sus conocimientos y aprender de los demás, fomentando una cultura de crecimiento tecnológico. Además, te darán plena autonomía y libertad para aplicar tu experiencia y contribuir a la mejora del equipo.😉
Tu evolución
En 1 mes
Con total seguridad, habrás pasado 4 semanas de lo más emocionantes en GrayHair. Participarás en una formación integral de la empresa y conocerás a tu equipo. Entenderás el entorno actual y comenzarás a trabajar directamente en algunos proyectos en curso. El equipo se habrá centrado en tu onboarding y en darte a conocer compañeros y compañeras de diferentes equipos: de Producto, Desarrollo de Negocio, equipo de datos, Servicios Compartidos, Desarrollo, Finanzas, Recursos Humanos, Operaciones Postales y Operaciones con Clientes...
Durante la segunda semana, te habrán enseñado demos y los distintos productos con cada equipo para comprender mejor el valor que aportan al negocio de sus usuarios.
Habrás participado en las reuniones de equipo periódicas y dailies con el equipo para familiarizarte con los proyectos en marcha en GrayHair. En concreto, dentro de tu equipo de Data habrás visto su funcionamiento horizontal y su manera de organizarse.
Tus responsabilidades
Diseñar, construir y mantener canalizaciones de datos/ETLs.
Migrar datos entre sistemas, con un enfoque en Snowflake y AWS.
Gestionar cargas de trabajo de datos existentes y resolver problemas.
Comunicarse de manera efectiva con los equipos de DBA y Data Scientist.
Recomendar nuevas tendencias y tecnologías.
¿Cómo lo harás?
Lo que realmente distingue a GrayHair es su estructura empresarial horizontal y su notable cultura empresarial. Han cultivado un entorno donde se valora y respeta la opinión de todos. La comunicación es primordial y fomentan activamente la retroalimentación constructiva de todos los miembros del equipo. Aquí no hay barreras; creen en el diálogo abierto y en fomentar un ambiente de apoyo.
GrayHair utiliza herramientas de comunicación efectivas como Slack para mantenerse conectados durante todo el día. Esta plataforma se usa para intercambiar ideas, compartir actualizaciones y ofrecer asistencia entre todos. Aunque no hay reuniones diarias estrictas, se espera una comunicación regular a través de Slack para asegurar la alineación y el progreso.
Reportarás directamente a Josh y trabajarás tanto con los equipos de DBA como con los Científicos de Datos en un rol clave, por lo que la independencia en la gestión del tiempo y las prioridades es crucial, ya que GrayHair valora a los profesionales autodirigidos que pueden manejar sus tareas de manera eficiente.
Además, ten en cuenta que están abiertos a la mejora continua y son conscientes de que serás el primer europeo en el equipo de datos, por lo que se necesitarán adaptaciones y esperan que te pongas de pie y hagas recomendaciones al respecto.
En cuanto a la cultura, entrarás de lleno a formar parte de una empresa americana, con lo que el idioma de trabajo será el inglés en el 100% de tu jornada. Si estás pensando en un intensivo para perfeccionar tu inglés: ¿qué mejor manera de convertirte en bilingüe?
¿Cuándo trabajarás?
Dado que GrayHair tiene su sede en Estados Unidos y la mayoría de sus miembros trabajan desde allí, lo ideal sería estar disponible entre las 8:30 a.m. y las 12:30 p.m. (UTC-4), que traducido a horario de la península española, serían desde nuestras 2:30 p.m. y 6:30 p.m.
El resto de las horas de trabajo son completamente flexibles, ¡por lo que puedes trabajar cuando mejor te convenga!
Día laborable
Jornada completaVacaciones
23 díasJornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡GrayHair Software es una empresa 100% REMOTA!
La sede central está en Florida, Estados Unidos, sin embargo, han ampliado el radar para contratar a personas de todo el mundo. En nuestro caso, les estamos ayudando a encontrar talento patrio, y la contratación la realizarán en España a través de una empresa que facilita contrataciones en remoto.
¿Con quién trabajarás?
En este momento, GrayHair cuenta con casi 50 miembros en el equipo, y tu equipo opera bajo el liderazgo de Josh. La división de Datos está dividida en dos equipos: DBA y Científicos de Datos, e incluye 4 empleados a tiempo completo, 2 contratistas enfocados en conversiones heredadas, un contratista de ingeniería de datos y 2 DBAs de SQL.
Para que te hagas una idea, aquí te dejamos algunos futuros compis con los que interactuarás más a menudo:
- Josh McCaully: Head of Data.
- Janesh Devkota - Manager of Business Intelligence & Analytics.
- Callista Novus: Technical Lead of Analytics.
- Sean Doyle: Data Analyst.
- Himali Mehta: Data Scientist.
- Jessica Bittmann: Human Resources Director.
Aunque trabajan de manera remota, realizan un encuentro anual fuera de la empresa, donde todos los empleados son invitados a Estados Unidos para un retiro de 3 días. Aquí una foto de su offsite más reciente en Florida:
¿Qué piden?
Su principal foco es encontrar a un apasionado/a de los datos: Están buscando a la persona adecuada, más allá de los años de experiencia. Es importante tener en cuenta que las habilidades de comunicación fuertes son imprescindibles para unirse al equipo. La capacidad de comunicarse con fluidez y comodidad en inglés es un factor decisivo para este puesto.
En cuanto a los requisitos técnicos para esta posición, aquí están:
- Experiencia a nivel senior en ingeniería de datos.
- Competencia en SQL y Python.
- Experiencia con tecnologías de AWS: Glue, EMR, Lambda, RDS, S3, Athena.
- Familiaridad con Redshift, pero mucho más importante con Snowflake.
- Comprensión de pipelines CI/CD y en control de versiones.
- Tener un cierto entendimiento de la seguridad de datos y los permisos.
- Aunque no buscan a un novelista británico, ni te pedirán certificaciones, si es muy necesario que te manejes con fluidez en Inglés. Un nivel alto es necesario.
Tecnologías
Innegociable
Python
AWS
SQL
Estaría bien
Redshift
Snowflake
Otras habilidades
Innegociable
Comunicación verbal
Pensamiento analítico
Adaptabilidad al cambio
Capacidad de recibir feedback
Estaría bien
Trabajo en equipo
Aprendizaje Continuo
Capacidad de mentorización
Suma puntos
Inteligencia emocional
Idiomas
¿Qué ofrecen?
🏖️ 23 días de vacaciones, todos los festivos nacionales, regionales y locales según lo requerido por el convenio colectivo, así como tu cumpleaños.
🌏 Trabajo completamente remoto.
💻 Elige tu propio equipo.
💰 Presupuesto para conferencias y formación.
🛩️ Eventos dinámicos y de construcción de equipo.
Beneficios
Presupuesto para formación
Presupuesto para Conferencias
Seguro de salud
Eventos de formación internos
Sesiones de coaching y/o terapia
Dinámicas y eventos de teambuilding
Vacaciones Extra
Posibilidad de elegir equipo
What the FAQ?
La contratación será a través de una empresa para trabajadores Remotos, acorde a la legislación española, con lo que solo podrás aplicar si eres residente en España.
- Primera entrevista con Josh (entrevista inicial centrada en la adecuación cultural y el conocimiento de tecnología de datos, 30-45 minutos).
- Dos entrevistas técnicas con 3-4 miembros del equipo, centradas en ETLs, datos y casos prácticos. La primera será una sesión de preguntas y respuestas general. La segunda será un escenario de caso de uso en el que te preguntaremos cómo lo resolverías.
- Entrevista final con Jess (puramente cultural).
NO. El equipo trabaja en diferentes localizaciones, sobre todo en Estados Unidos y EMEA.
Organizan un offsite una vez al año, donde se reúne todo el equipo en un retiro de 3 dias en Estados Unidos. Por su puesto no es obligatorio, pero seguro que te echarán de menos si no acudes!😜 Por su puesto, ellos costean todos los gastos de viaje y estancia allí