Senior Python developer
¿Abogado, abogaaaaado? No le llames como hacía Robert de Niro en su película El Cabo del Miedo… porque Law Business Research nació en el 96 para responder las preguntas legales con el uso de información, data y herramientas apoyadas en IA. Uno de sus productos estrella, Lexology, cuenta con más de 880,000 usuarios registrados que se apoyan en él para mantenerse al día.
Gestionan datos muy valiosos y analítica, a través de sus plataformas y herramientas, que seguirán creciendo con la ayuda de su próximo/a Python Developer, ¿te vienes🕵️
¿Qué harás?
Law Business Research es una empresa de servicios de información basada en tecnología que impulsa la industria legal global con inteligencia, análisis y datos de rendimiento.
Han mantenido un rápido crecimiento año tras año durante más de 25 años, gracias a un equipo internacional de más de 600 profesionales. Todo ello les ha permitido pasar de ser un editor legal tradicional a ofrecer información centrada en tecnología. Tienen el objetivo de informar, involucrar y conectar a los profesionales del derecho. Consiguen impulsar el desarrollo profesional, optimizar la investigación y gestionar el riesgo en mercados globales de derecho legal, propiedad intelectual, etc.
¿Me cuentas más de sus herramientas? Vamos a ello…
- Lexology: es la plataforma mundial de inteligencia jurídica número uno para mitigar riesgos, mantenerse al tanto de los cambios y encontrar asesoramiento experto, basada en conocimientos, análisis prospectivos y orientación experta de las principales firmas de abogados del mundo. La plataforma permite buscar por temas, empresas, sectores…
- Plataformas especializadas: ocho plataformas, con contenido especializado legal en diferentes temáticas para brindar apoyo en la toma de decisiones a sus clientes.
Siempre han estado comprometidos a crear un lugar de trabajo integrador y positivo para todo el mundo. Creando las mismas oportunidades para sus candidatos sin importar su sexo o género, orientación, estado civil, nacionalidad, religión, edad, discapacidad… Prueba de ello es que han sido galardonados en los premios 2024 “inspiring Workplaces”.
Te gustará conocer que se toman muy en serio su lugar en este mundo, participando en iniciativas para la comunidad y caritativas. Trabajan con la escuela Swawou en Sierra Leona, para brindar educación a 120 niñas y sufragar los costes de su educación.
Cuentan con sede en 5 ciudades: Londres, Hong Kong, New York, Washington y Austin, y ahora podrás ser parte de su nueva sede en Barcelona.
Tu trabajo consistirá en continuar el desarrollo de su plataforma basada en IA, y trabajarás dentro de un equipo de nueva creación denominado “Tagging” contribuyendo al desarrollo de nuevas funcionalidades entre Python y/o C# y en seguir optimizando su buscador.
Para su infraestructura usan Azure, CI/CD utilizan Azure DevOps, como orquestador Kubernetes, y servidor de búsqueda Elasticsearch.
Sin duda es una oportunidad de ver un proyecto, equipo y sede crecer desde sus inicios, con el apoyo de compañeros, con ya una larga trayectoria y experiencia en la empresa. Te contamos más…
Tu evolución
En 1 mes
Habrás completado tu onboarding, siendo seguramente presencial en su coworking de Barcelona, dónde tendrás todo el apoyo de Marc, para conocer la empresa, herramientas y sumergirte en al menos su roadmap técnico.
Te habrás reunido con RRHH, equipo técnico, habrás investigado su organigrama y configurado tus herramientas de gestión interna.
Serás uno/a más en LBR y ya habrás salido a su daily a presentarte 🖖.
Tus responsabilidades
Contribuirás al desarrollo de nuevas features y productos desde cero. Darás vida a tus propias ideas y a las de tu equipo.
Participarás en el diseño del roadmap técnico.
Desarrollarás software en todas las áreas relacionadas con tu equipo, pudiendo ser en Python a C# o ver React.
Dar apoyo, feedback y saber recibirlo en el equipo.
Garantizarás la calidad y seguridad del código base.
Monitorizar y resolver “issues” que puedan surgir en las aplicaciones de manera oportuna.
¿Cómo lo harás?
Formarás parte de un equipo multidisciplinar, que trabaja por seguir mejorando sus sistemas de ML/NLP. Es decir, estarás centrado en sus sistemas de “Tagging”, etiquetado y de extracción de información. Trabajarás con “data” y “AI pipelines” con tecnologías como MLFlow y HuggingFace para construir diferentes modelos que serán usados para mejorar y “tagear” en su plataforma de datos.
Participarás en las dailies con todo el equipo técnico repartido por diferentes países, y tu día a día será con Marc, principal developer en Barcelona.
Se organizan con herramientas de Microsoft, se comunican usando Teams, documentando y catalogando tickets entre Confluence, Jira…
¿Cuándo trabajarás?
Su jornada laboral es de 40 horas semanales, con una flexibilidad que permite a cada miembro del equipo organizar su tiempo de la mejor manera posible, siempre manteniendo el enfoque en los resultados y el bienestar personal. 💆🏻♂️
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
23 días¿Dónde trabajarás?
Presencial
Teletrabajo
¡De forma híbrida y en Barcelona!
Cuentan con un coworking, dónde se reúnen 1-2 días a la semana (abiertos y flexibles con ello y con tu conciliación personal).
Además, al menos una vez al año, volarás a la sede de Londres para su semana “Tech”, disfrutando de un tiempo para aprender de otros equipos de producto y tecnología.
¿Con quién trabajarás?
En tu día a día con Marc Sancho, Principal developer ubicado en Barcelona y con Miguel Martínez, Director de AI & Innovation, desde Londres, así como con el resto del equipo de Barcelona por llegar. A su vez trabajarás con un equipo similar, ubicado en Londres.
Sobre Marc, te gustará saber que lleva más de 10 años en la Compañía, ya que en 2018 LBR, se fusiona con Globe Business Media Group, sus 5 primeros años en la Compañía. Esta fusión les permite ser un proveedor líder de servicios de información en mercados globales.
Miguel no es ajeno a recibir algún reconocimiento 😉, ya que estuvo en la lista “Business Innovators” del Reino Unido en 2016 por Bloomberg. Es cofundador de Signal AI y fue CDT (Chief Data Scientist) desde hace más de una década. Miguel vio crecer a Signal AI de 3 a más de 200 personas, convirtiéndose en una herramienta de referencia para el área reputacional y riesgo.
¿Qué piden?
Si te consideras una persona curiosa y multifacética, interesada en AI y en productos de datadriven, estamos cerca. Se priorizará personas que les guste trabajar en equipo y esforzarse por encontrar solución a los problemas.
- Al menos 4-5 años de experiencia trabajando preferiblemente con Python y/o C#.
- Experiencia con computación en la nube (preferiblemente Azure)
- Inglés fluido. Buenas habilidades verbales y escritas en Inglés, la comunicación diaria con todo el equipo será en dicho idioma. Independientemente de que tu equipo más inmediato hable también en español.
Sumará puntos y será muy valorable:
- Experiencia en el desarrollo de productos de IA.
- Experiencia con data engineering y data pipelines.
- Ya has usado Elasticsearch.
Tecnologías
Innegociable
Python
Intermedio
Estaría bien
C#
Intermedio 
Azure
Básico
Suma puntos
Elasticsearch
Básico
Otras habilidades
Innegociable
Trabajo en equipo
Capacidad de autogestión
Aprendizaje Continuo
Proactividad
Estaría bien
Capacidad de dar feedback
Capacidad de recibir feedback
Idiomas
¿Qué ofrecen?
Salario
€55-70KRemoto
80%- 🏖️ 23 días de vacaciones + el día de tu cumpleaños
- 🩺 Acceso al programa de asistencia a empleados.
- 🧘♂️ Presupuesto para programas de bienestar o el cuidado de la vista.
- 🏢 Presupuesto para coworking.
- 💶 50 € de remuneración mensual en concepto de teletrabajo.
What the FAQ?
No, ya que la posición cuenta con cierta presencialidad en modelo híbrido desde Barcelona, dónde tendrá sede el equipo.
Normalmente, su proceso de selección consta de 4 fases:
- Videollamada para alinear valores - 30 minutos con Marc y Miguel. A continuación te mandarán una prueba técnica para realizar en casa.
- Llamada de 60 min. aprox. para la defensa de la prueba y charla amena técnica.
- Llamada para que tengas ocasión de conocer a más compañeros/as técnicos del equipo, posiblemente también con un PM.
- Llamada de 30 min. de cierre con RRHH.