Data Engineer
¿Te gustaría unirte a una empresa puntera en el sector que analice información de datos de tráfico dinámico (peatones/vehículos) de manera segura y viable, además de ayudar a las empresas a elegir el mejor lugar donde ubicar su negocio?. ¡Pues no esperes más! MyTraffic está en búsqueda de su próximo/a Data Engineer que le ayude a seguir construyendo y manteniendo su plataforma Data Pipelines, así como procesando grandes volúmenes de datos.
¿Qué harás?
Para ponerte un poquito más en contexto: Mytraffic ofrece servicio a más de 350 clientes en diferentes sectores (minorista, inmobiliario, empresas de consultoría, ciudades...) en toda Europa. Su objetivo: ayudarles a expandir sus negocios, analizar o predecir el rendimiento de las inversiones, comprender los hábitos de sus clientes, comparar sus resultados con competencia, etc.
Hoy por hoy, Mytraffic es una hyper growth scale up (+130 %/año) respaldada por una ronda de recaudación de fondos Serie A, de 10 millones de euros con Alven y Kernel Investissements para financiar su expansión europea.
Te unirás a un equipo de 5 personas, formado por desarrolladores/as, Data Scients y Product Manager, que buscan alcanzar nuevos retos y buscan las mejores soluciones técnicas posibles.
¿Qué esperan de ti?
Ante todo, buscan a una persona que tenga buena base en el desarrollo de software en el sentido amplio (conocimiento de un lenguaje de programación, estructuras de datos, buenas prácticas de desarrollo, escritura, pruebas automatizadas, git) así como que quiera seguir desarrollándose.
Tu evolución
En 1 mes
Habrás comprendido cómo funciona su canalización de datos y su programa. Ya empezarás a implementar trabajos simples inspirándote en los ya existentes, así como realizar tus primeras revisiones de código que te permitirá aterrizar un poquito mejor la base del código.
Tus responsabilidades
- Crearás pipelines que procesen grandes cantidades de datos geoespaciales para generar estadísticas que sirven de base para los análisis presentados en su web de producto
- Integrarás nuevas métricas de flujo de peatones o vehículos, nuevas fuentes de datos, así como de monitoreo automatizado
- Desarrollarás en Spark/Scala/Python e implementarás las mejores prácticas para construir una tecnología duradera (incluidas pruebas y documentación)
- Construirás e implementarás la arquitectura en el Cloud con Terraform
- Ayudarás a otros miembros del equipo a través de revisiones de código para lograr calidad técnica
- Participarás en la toma de decisiones de su producto junto al/a la Product Manager
- Compartirás tus ideas sobre la visión a largo plazo y posibles mejoras en el producto
¿Cómo lo harás?
De las mejor de las maneras posibles: En equipo!!. Son de las personas que dan mucha importancia a compartir momentos y diferentes puntos de vista, ya que son de la opinión de que “cuestionar regularmente los procesos y las opciones técnicas es garantía de excelencia”
¿Cuándo trabajarás?
Tienen una jornada bastante flexible. Lo único que te piden es que puedas coincidir con el resto del equipo 4 horas al día.
Día laborable
Jornada completa
Vacaciones
30 días
Jornada laboral
Flexible¿Dónde trabajarás?
Remoto
¡Desde donde quieras!
Esta posición es 100% remota, por lo que mientras te asegures que tienes buena conexión, podrás trabajar desde cualquier lugar.
Te invitarán a sus ofis en París para hacer tu onboarding, así como para alguna que otra reunión/formación que hacen de manera puntual.
¿Con quién trabajarás?
Estos son algunos/as de los/as compañeros/as con los que más interactuarás en tu día a día:
- Sébastien Diemer (CTO). Apasionado del piano con muchos tiros pegados en industria del software en plantas de energía nuclear, web y Data. Le gustaría construir un equipo con alta propiedad y autonomía.
- Guilhem de Viry (Data Engineer) Es un joven e ingenioso ingeniero que le apasiona el Python y la música electrónica.
- Alain Tanguy (Data Scientist) Es una de las personas de referencia en el equipo de Data Scientist. Posee una gran experiencia en probabilidades e inferencia bayesiana. Le gusta jugar al ajedrez.
¿Qué piden?
Buscan a una persona que tenga al menos 4 años de experiencia como Data Engineer y con el siguiente stack:
- Spark en Scala para computación distribuida a gran escala.
- Python y Luigi para la administración de herramientas y flujos de trabajo
- AWS (EMR, Athena, S3, PostgreSQL en Aurora,...) y Databricks
- Pruebas unitarias, integración y despliegue continuo
- Revisiones de código (GitHub)
Además de:
- Excelente comunicación oral y escrita.
- Ser una persona rigurosa, organizada y metódica.
- Le gusta trabajar en equipo en un entorno acelerado
- Speak english as well
Tecnologías
Innegociable
Python
Intermedio
Estaría bien
AWS
Intermedio 
Scala
Intermedio 
Spark
Intermedio
Otras habilidades
Innegociable
Atención al detalle
Trabajo en equipo
Comunicación escrita
Estaría bien
Adaptabilidad al cambio
Autonomía en el aprendizaje
Pensamiento analítico
Suma puntos
Capacidad de mentorización
Comunicación verbal
¿Qué ofrecen?
💸 Un salario entre €60k - €70k brutos anuales, según la experiencia y habilidades que aportes.
🏖️ 30 días de vacaciones al año
📡 Trabajo remoto 100%
🕓 Horario flexible (solo se pide que estés disponible 4 horas al día para coincidir con el resto del equipo).
🧸 Posibilidad de dedicar 4 días al año a una asociación en tu tiempo de trabajo
🗺️ Plan de carrera.
💻 Equipo necesario para que puedas trabajar cómodamente (portátil, monitor)
Beneficios
Presupuesto para formación
Eventos de formación internos
Dinámicas y eventos de teambuilding
Posibilidad de elegir equipo
What the FAQ?
Sí, siempre y cuando tengas pasaporte de la Unión Europea… Por temas administrativos.
La verdad es que necesitan cubrir la posición YA de YA, por lo que tratarán de ser lo más ágiles posibles.
Normalmente, su proceso de selección consta las siguientes fases:
- Entrevista cultural (Samy)
- 1 prueba técnica a realizar en casa de una duración de unos 0:30 minutos a 1 hora
- Pair programming con Sébastien (CTO) y Lead Data Engineer con una duración de 2 horas
- Pequeña call para pulir algunos detalles con CEO
Alguna vez organizan algún encuentro presencial (ej. para tu onboarding, teambuildings, eventos).
Si, todo el proceso será en el idioma oficial de Shakespeare.