Senior Data Scientist Lead

SDG Group es una compañía 100% focalizada en proyectos de data, cubren toda la cadena de valor del dato y buscan siempre la innovación en sus proyectos. Trabajan tanto para empresas del IBEX-35 como para compañías internacionales. Son el socio de confianza para multitud de empresas que desean maximizar todo el potencial de sus datos. Si buscas aprender de forma rápida y ganar sólida experiencia en multitud de contextos, SDG es tu lugar📍. 

A nivel interno apuestan principalmente por el crecimiento de las personas. Tienen establecidos planes de carrera para que puedas evolucionar como especialista a nivel técnico, así como diversos proyectos en marcha, lo cual te da libertad para crecer hacia donde quieras ¿Qué significa esto? Que tanto si quieres seguir desarrollándote en gestión de equipo, como si te interesa enfocarte totalmente en el lado técnico, tendrás la oportunidad.

Es la parte positiva de no estar en un único proyecto, y es que tendrás la oportunidad de elegir tu rumbo según lo que te apetezca y donde mejor te desenvuelvas.

Si algo les define es que persiguen la excelencia técnica y la innovación. Y para facilitar tu crecimiento, estarás en constante formación. Tanto a nivel de mentoring como a nivel académico.

⏬ En resumen ⏬

🧩 SDG encaja contigo si: 

✔ Buscas crecimiento e innovación constante.

✔ Eres una persona inquieta a la que le encanta aprender continuamente nuevas tecnologías y paradigmas.

✔ Te motiva participar activamente en la transformación de clientes de primer nivel a través de los datos.

✔ Quieres crecer a nivel técnico sin necesidad de tener que asumir tareas de gestión.

➡️ Vamos al lío, ¿Qué esperan de ti?

Como Data Scientist Lead formarás parte de un equipo multidisciplinar. Tu objetivo será ayudar dentro de distintos proyectos a que se desarrollen soluciones de machine learning e inteligencia artificial en un entorno de alta complejidad técnica. Tendrás una visión integral de negocio, es decir, formarás parte de todo el proceso end to end de cada proyecto: desde el análisis inicial del negocio y la experimentación, hasta la implementación de sistemas de analítica avanzada.

Trabajarás con una amplia gama de tecnologías innovadoras con el objetivo de crear soluciones de IA bajo diversos enfoques de analítica predictiva y deep learning, lo cual se aplicará a una gran diversidad de industrias y contextos de negocio. Podrás aportar tu granito de arena a diversos sectores trabajando con tecnologías muy punteras.

🧐 ¿Y qué tecnologías son esas? Te cuento:

• A nivel de lenguajes, construyen sus soluciones con Python, SQL, R o Scala.
• Aplican las mejores prácticas DevOps/MLOps a través de tecnologías como Docker y plataformas de CI/CD (Bitbucket Pipelines, GitHub Actions, GitLab...).
• Respecto a entornos Cloud, trabajan con los tres principales proveedores: Azure, GCP y AWS.
• Trabajarás con todos los servicios estado del arte dentro del mundo de la ciencia de datos: Azure Machine Learning, Microsoft Fabric, Vertex AI, Amazon SageMaker, Databricks...
• Tienen el foco puesto en todas las posibilidades que ofrece la IA generativa, trabajando con todo el ecosistema de servicios cognitivos más avanzados: Azure OpenAI y toda la gama de Azure AI Services, Amazon Bedrock, open LLMs...
• Por si esto fuera poco, tienen una especial predilección por todos aquellos productos open-source que les ayudan a hacer de sus soluciones algo sólido, escalable y productivo, por lo que tecnologías como Apache Airflow o Kubernetes (entre otras) también forman parte de su stack habitual.

⚠️¡SPOILER ALERT!⚠️

No esperan que conozcas todas sus tecnologías, pero sí que traigas una buena mochila de experiencias y unos sólidos fundamentos para poder tener curvas de aprendizaje rápidas. La proactividad y el aprendizaje en SDG es fundamental.