The ManfredTech Career Report 2024
Tu vida profesional no es una carrera
Es bastante irónico: hemos llamado a este informe “Career Report” como si realmente la vida laboral fuese una carrera, y nada más lejos de la realidad.
Hablamos de «carrera laboral » como si debiéramos ir con prisa, a todo correr, avanzando siempre o con esa idea que al final de todo hay una meta. Pero la realidad es que no es así. O por lo menos, no en muchos de los casos.
En nuestra vida laboral hay parones, hay retrocesos, hay saltos laterales, hay decepciones con los avances y también hay muchos errores.
En nuestro sector en particular, siempre ha existido la percepción de que la única manera de mejorar salarialmente era pasándose a la gestión. Y aunque durante muchos años así ha sido, cada vez es más común que alguien pueda seguir mejorando su salario y responsabilidades en posiciones técnicas, sin tener que gestionar nada.
Esa manera de ver la vida laboral, como un avance constante, no la compartimos todos. Hay veces, que llegas a un punto de tu vida profesional donde simplemente quieres disfrutar de lo que haces en tu día a día y ayudar a la gente que tienes a tu alrededor. Sin más pretensiones. Sin buscar una mejor posición o un mejor salario. Y eso también está bien.
Y eso no nos hace menos profesionales. Amamos lo que hacemos, pero la vida, lo que realmente importa, pasa siempre fuera del trabajo. No nos olvidemos.
Así que, aunque en principio íbamos a plantear el informe como una línea temporal, desde los inicios como junior hasta las posiciones de más responsabilidad, hemos decidido no hacerlo. Porque la vida profesional tampoco es lineal.
Hemos mejorado el informe de años anteriores, añadiendo más datos, mejor presentados y más claros. Estructurándolo como lo que es: una representación del ecosistema tech nacional; tanto de profesionales como de empresas. Una representación de cómo es la comunidad técnica, haciendo una radiografía de aquellas cosas más representativas.
Y también de cómo es el sector, con aquellas cosas que demandan las compañías y cómo han cambiado durante estos años.
Vamos a ir más allá de los datos. Con opiniones y testimonios de todas las partes implicadas en la comunidad, analizando algunos de los datos del informe.
Espero que sea útil para ti y para todo aquel con quien lo compartas, porque le hemos puesto mucho cariño y nada nos haría más ilusión que recibir tu feedback.
Algunos datos de los que hemos partido para el informe
Radiografía del talento técnico en España: cómo es la comunidad
Hemos analizado los datos de las más de 100.000 personas que componen la comunidad de Manfred y Circular para entender cómo se distribuyen las tecnologías y roles en la comunidad, cuáles son las tecnologías y lenguajes predominantes, qué tecnologías son las menos deseadas o qué soft skills son las demandadas.
Comunidad de talento por tecnología
Distribución de roles de la comunidad
Cuáles son los roles mayoritarios de la comunidad. Una vista general de cómo se distribuyen los roles técnicos por porcentaje.
Si alguna vez te has preguntado cómo es la comunidad técnica en España, aquí tienes una vista muy clara de cómo se distribuyen los roles. Disclaimer: los porcentajes no suman 100% porque, como es habitual, las personas suelen desempeñar más de un rol a lo largo de su vida laboral. Un 74% de la comunidad se identifica con los roles más tradicionales dentro del desarrollo: Backend, Frontend y Full-Stack. El rol con mayor porcentaje es del de Backend. Los porcentajes siguientes ya están por debajo del 10%, es decir, son roles con menos cantidad de personas en la comunidad: Software Architect, Project, Mobile, Data Scientist, Infraestructura, Engineering Managers… Todo ellos con un porcentaje entre el 5% y el 6%.
Tecnologías más usadas
Top 10 de los lenguajes, tecnologías y herramientas más seleccionadas por la comunidad y su porcentaje con respecto al total de todas las tecnologías.
Este gráfico no varía mucho con los años. Esta es la tercera edición del Career Report y anualmente no se ven muchos cambios. Pero todos estamos esperando ese momento en el que Python superará a Java. Los lenguajes más utilizados se mantienen igual. Interesante. 1 de cada 5 personas trabaja con Javascript. En cuanto a frameworks, sí que hay algunos movimientos interesantes. Vue y Express se diluyen un poco y pasan a estar por detrás de Spring Boot. Y lo mismo pasa con Spring, se diluye su porcentaje por detrás de .Net. Las tecnologías más utilizadas tienen un cambio importante en el podio. MySQL supera a Git y se coloca en la primera posición. PostgreSQL supera a AWS, y Jira cae al último lugar (muchos se alegrarán de esto xD).
Tecnologías menos deseadas
Top 10 de los lenguajes, tecnologías y herramientas seleccionadas con las que específicamente no quieren trabajar las personas de la comunidad y su porcentaje con respecto al total. En Manfred, los usuarios pueden seleccionar En Manfred permitimos seleccionar aquellas tecnologías por las que no quieren ser contactados.
Las tecnologías menos deseadas se mantienen bastante similares. Pero es curioso como 1 de 4 personas no quiere ni escuchar hablar de Java, y 1 de cada 5 no quiere trabajar con PHP. Javascript empata con Cobol. En cuanto a frameworks y librerías, la gran mayoría de son frameworks de Frontend. ¿Hay algún problema en la sala con los Frontends? Que hablen ahora o callen para siempre. Sin embargo, el framework menos deseado es .Net. Pero su porcentaje u “odio” ha descendido del 23.6% (2023) a 16% (2024). La estrategia de volver a apostar por el Open Source, por parte de Microsoft, parece que funciona. En las tecnologías con las que menos se quiere trabajar el porcentaje es mucho menor. Wordpress se lleva la palma, pero tan solo con un 3%. Y Windows con un 2%. Realmente son porcentajes muy bajos. Aunque el más curioso es como NodeJS tiene un 1% de detractores.
Lenguajes y tecnologías predominantes según los años de experiencia profesional
Mapa de calor (colores más oscuros tienen más porcentaje de personas y uso, y colores más claros tienen menos porcentaje de personas y uso) del top 10 de lenguajes y tecnologías más utilizadas a partir de los diferentes rangos de experiencia.
| <2y | 2-5y | 5-10y | >10y | |
|---|---|---|---|---|
| CSS | 43.1% | 27.1% | 18.5% | 11.3% |
| HTML | 42.9% | 26.9% | 18.7% | 11.4% |
| JavaScript | 34.6% | 28.3% | 22.2% | 14.8% |
| Python | 32.8% | 29.6% | 21.4% | 16.2% |
| Java | 30.2% | 25.7% | 23.4% | 20.7% |
| C++ | 29.9% | 26.5% | 22.4% | 21.2% |
| SQL | 27.2% | 30.2% | 21.7% | 20.9% |
| PHP | 25.9% | 23.1% | 26.4% | 24.6% |
| TypeScript | 25.4% | 34.1% | 26.5% | 13.9% |
| C# | 24.6% | 25.7% | 25.5% | 24.2% |
| <2y | 2-5y | 5-10y | >10y | |
|---|---|---|---|---|
| Express | 45.4% | 29.3% | 16.3% | 9.0% |
| Bootstrap | 41.7% | 27.9% | 16.6% | 13.9% |
| React | 37.1% | 30.0% | 21.8% | 11.2% |
| Spring Boot | 26.3% | 27.6% | 25.9% | 20.2% |
| Laravel | 24.1% | 28.5% | 29.5% | 17.8% |
| Angular2+ | 24.1% | 30.1% | 29.0% | 16.8% |
| Vue | 21.3% | 32.9% | 30.2% | 15.6% |
| Spring | 19.7% | 25.6% | 28.2% | 26.5% |
| .NET | 17.4% | 24.3% | 28.5% | 29.8% |
| jQuery | 15.1% | 23.2% | 29.7% | 32.0% |
| <2y | 2-5y | 5-10y | >10y | |
|---|---|---|---|---|
| Github | 41.0% | 28.6% | 17.0% | 13.4% |
| NodeJS | 32.5% | 29.7% | 23.8% | 14.0% |
| MongoDB | 32.4% | 28.1% | 23.5% | 16.0% |
| MySQL | 31.9% | 25.1% | 24.0% | 19.0% |
| Git | 28.9% | 30.9% | 22.0% | 18.2% |
| PostgreSQL | 23.6% | 29.7% | 26.7% | 19.9% |
| Linux | 21.7% | 26.0% | 26.6% | 25.7% |
| Docker | 17.0% | 30.1% | 29.5% | 23.4% |
| Jira | 14.4% | 31.5% | 27.5% | 26.6% |
| AWS | 13.5% | 27.8% | 31.9% | 26.8% |
¿Qué sucede durante tu “carrera” laboral mientras vas adquiriendo experiencia? Pues que normalmente aprendes nuevas tecnologías y te especializas. Los lenguajes predominantes sin experiencia son aquellos con los que se sale de los centros formativos: CSS, HTML, JS, Python, Java y C++. Pero conforme avanzan los años, ese porcentaje se diluye pasando a tener más importancia lenguajes como PHP, C# o Java. C# se mantiene bastante estable durante toda la vida laboral. Mientras que Typescript acusa ser uno de los lenguajes más jóvenes con menos porcentaje de uso en personas con +10 años de experiencia. En cuanto a frameworks, .Net y jQuery tienen una base de juniors menor, casi 3 veces menor que otros frameworks como Express o Bootstrap. Se nota la popularidad de .Net, jQuery o Spring durante la última década con los mayores porcentajes en las personas con más de diez años de experiencia. Las herramientas tienen porcentajes más variados. Se nota el stack con el que empiezan los juniors (Github, NodeJS, Mongo, Git, …). Linux tiene una base variada de usuarios muy estable a lo largo de la experiencia laboral. Herramientas como AWS o Jira empiezan a ser más populares a partir de los 5 años de experiencia.
Competencias de la Comunidad vs. Competencias demandadas por las empresas
Comparativa de competencias (soft skills) de la comunidad vs. competencias demandadas por las empresas.
¿Cuáles son las soft skills más demandadas por las empresas y cuáles las que poseen los candidatos? Las más pedidas son: Trabajo en equipo, Proactividad, Aprendizaje Continuo, Capacidad de autogestión y Atención al detalle. Sin embargo, no existe una correlación real entre lo que piden las empresas y en lo que destacan los candidatos. Aquellas en las que los candidatos superan a lo pedido por las empresas son: Aprendizaje continuo, Adaptabilidad al cambio, Pensamiento analítico y Autonomía en el aprendizaje. En las que más diferencia existe son: Comunicación verbal, Comunicación escrita, Capacidad de Autogestión, Aprendizaje continuo y Trabajo en equipo.
¿Qué demanda el talento?
Salario y beneficios
El mercado laboral en tecnología ha cambiado bastante durante los últimos años. ¿Qué prefieren los candidatos? ¿Remoto o híbrido? ¿Y las empresas? Representamos la media salarial por rol y diferentes años de experiencia. Y el impacto que tiene el inglés en el salario.
Preferencia de ubicación
Comparativa de los tres modelos de trabajo que los candidatos registrados en Manfred pueden escoger. El híbrido se refiere a la modalidad que es parcialmente remota. Hemos mejorado el gráfico de ubicación añadiendo la comparativa de la ubicación que prefieren los candidatos (no tiene por qué ser solo una) y la ubicación que ofertan las empresas en sus ofertas de empleo.
No hay discusión en esto. Las ofertas híbridas y presenciales han aumentado con respecto a los años anteriores. Pero, ¿qué prefieren los candidatos? ¿Y cómo son las ofertas? El histórico de NUESTRAS ofertas es principalmente remoto, pero en los últimos años ha aumentado bastante la modalidad híbrida. Los candidatos lo tienen muy claro: en más de un 90% prefieren las modalidades remota o híbrida. Si estás pensando en qué modalidad escoger para tus ofertas, la gente prefiere remoto con la posibilidad de ir a la oficina cuando quiera.
Salario promedio por rol
Mapa de calor que relaciona los principales roles con su distribución porcentual a partir del salario.
| €20-30K | €31-40K | €41-50K | €51-60K | €61-80K | >80K | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Backend Developer | 70.7% | 17.7% | 5.7% | 2.4% | 1.9% | 1.6% |
| Data Analyst & BI | 64.8% | 23.1% | 6.5% | 2.2% | 1.6% | 1.9% |
| Data Engineer | 47.7% | 32.5% | 9.0% | 4.0% | 3.3% | 3.4% |
| Data Scientist | 44.5% | 33.4% | 12.2% | 4.2% | 3.6% | 2.1% |
| DevOps & Infrastructure & SRE | 48.9% | 26.8% | 11.9% | 5.6% | 5.0% | 1.9% |
| Engineering Management | 23.3% | 29.7% | 18.0% | 11.0% | 5.2% | 12.8% |
| Frontend Developer | 71.6% | 16.7% | 5.4% | 2.7% | 1.8% | 1.7% |
| Full-Stack Developer | 70.1% | 18.1% | 6.1% | 2.7% | 1.6% | 1.5% |
| Machine Learning Engineer | 60.7% | 25.6% | 6.4% | 3.3% | 1.2% | 2.8% |
| Mobile Developer | 67.5% | 17.5% | 6.7% | 3.2% | 2.3% | 2.8% |
| Product Design (UI/UX) | 74.5% | 17.5% | 4.5% | 1.1% | 0.9% | 1.3% |
| Product Manager | 42.1% | 34.1% | 13.5% | 7.1% | 2.4% | 0.8% |
| Project Manager & Delivery Manager | 34.5% | 34.2% | 16.5% | 7.9% | 5.0% | 1.8% |
| QA & Testing | 61.4% | 21.0% | 8.2% | 3.8% | 2.5% | 3.1% |
| Scrum Master & Agile Coach | 59.2% | 24.5% | 9.2% | 4.1% | 1.0% | 2.0% |
| Software Architect | 45.3% | 28.7% | 10.3% | 6.3% | 4.3% | 5.0% |
| SysAdmin | 77.6% | 15.9% | 2.3% | 1.4% | 1.4% | 1.4% |
| Tech Lead | 31.6% | 30.3% | 11.8% | 14.5% | 5.3% | 6.6% |
| €20-30K | €31-40K | €41-50K | €51-60K | €61-80K | >80K | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Backend Developer | 22.1% | 32.7% | 22.7% | 9.9% | 8.8% | 3.8% |
| Data Analyst & BI | 18.5% | 31.3% | 28.8% | 11.7% | 6.5% | 3.3% |
| Data Engineer | 12.2% | 26.1% | 28.4% | 16.2% | 12.6% | 4.6% |
| Data Scientist | 10.9% | 28.8% | 28.3% | 15.5% | 12.0% | 4.6% |
| DevOps & Infrastructure & SRE | 11.3% | 23.3% | 26.7% | 18.1% | 14.3% | 6.3% |
| Engineering Management | 7.4% | 18.3% | 22.8% | 20.7% | 19.0% | 11.9% |
| Frontend Developer | 27.3% | 32.6% | 19.5% | 8.6% | 8.8% | 3.3% |
| Full-Stack Developer | 24.1% | 32.5% | 20.7% | 9.6% | 9.2% | 4.0% |
| Machine Learning Engineer | 13.9% | 28.0% | 30.7% | 16.1% | 8.5% | 2.7% |
| Mobile Developer | 20.2% | 30.1% | 24.5% | 10.4% | 10.4% | 4.4% |
| Product Design (UI/UX) | 34.3% | 40.9% | 15.8% | 3.9% | 3.3% | 1.9% |
| Product Manager | 12.0% | 27.5% | 34.9% | 15.5% | 7.9% | 2.1% |
| Project Manager & Delivery Manager | 10.6% | 29.8% | 30.8% | 14.6% | 10.9% | 3.4% |
| QA & Testing | 21.2% | 35.0% | 22.7% | 12.4% | 6.2% | 2.6% |
| Scrum Master & Agile Coach | 19.3% | 35.4% | 25.5% | 14.3% | 3.7% | 1.9% |
| Software Architect | 9.6% | 22.7% | 27.5% | 18.3% | 14.2% | 7.7% |
| SysAdmin | 35.2% | 36.6% | 17.6% | 8.1% | 2.1% | 0.4% |
| Tech Lead | 7.2% | 24.8% | 28.6% | 23.0% | 11.2% | 5.1% |
| €20-30K | €31-40K | €41-50K | €51-60K | €61-80K | >80K | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Backend Developer | 5.3% | 18.3% | 25.0% | 19.1% | 21.2% | 11.2% |
| Data Analyst & BI | 7.6% | 19.7% | 28.5% | 22.0% | 16.5% | 5.7% |
| Data Engineer | 2.9% | 11.6% | 21.6% | 25.0% | 24.7% | 14.3% |
| Data Scientist | 4.7% | 12.1% | 21.7% | 24.1% | 23.3% | 14.1% |
| DevOps & Infrastructure & SRE | 3.9% | 10.9% | 18.1% | 21.0% | 30.2% | 15.9% |
| Engineering Management | 0.8% | 6.6% | 13.9% | 18.9% | 31.5% | 28.2% |
| Frontend Developer | 6.7% | 18.8% | 24.4% | 17.7% | 20.7% | 11.7% |
| Full-Stack Developer | 5.7% | 18.8% | 25.7% | 17.6% | 20.9% | 11.2% |
| Machine Learning Engineer | 3.9% | 9.9% | 23.3% | 26.3% | 25.0% | 11.6% |
| Mobile Developer | 6.0% | 15.9% | 19.9% | 19.4% | 24.2% | 14.5% |
| Product Design (UI/UX) | 13.6% | 29.9% | 31.8% | 12.7% | 7.7% | 4.3% |
| Product Manager | 3.2% | 12.9% | 36.9% | 21.4% | 18.8% | 6.8% |
| Project Manager & Delivery Manager | 5.4% | 15.8% | 27.0% | 19.7% | 21.7% | 10.5% |
| QA & Testing | 8.5% | 19.0% | 22.5% | 22.8% | 20.1% | 7.1% |
| Scrum Master & Agile Coach | 6.7% | 21.3% | 35.1% | 22.2% | 11.7% | 2.9% |
| Software Architect | 1.3% | 6.0% | 16.4% | 21.7% | 30.9% | 23.7% |
| SysAdmin | 20.9% | 30.6% | 23.1% | 12.3% | 10.1% | 3.0% |
| Tech Lead | 1.6% | 7.7% | 22.9% | 26.4% | 29.1% | 12.3% |
| €20-30K | €31-40K | €41-50K | €51-60K | €61-80K | >80K | |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Backend Developer | 3.8% | 12.0% | 23.1% | 20.7% | 24.5% | 15.9% |
| Data Analyst & BI | 5.8% | 14.5% | 24.7% | 20.2% | 25.0% | 9.8% |
| Data Engineer | 3.9% | 7.9% | 18.0% | 18.2% | 30.7% | 21.4% |
| Data Scientist | 5.3% | 9.1% | 18.3% | 18.3% | 29.7% | 19.4% |
| DevOps & Infrastructure & SRE | 3.7% | 6.7% | 15.8% | 19.9% | 30.8% | 23.2% |
| Engineering Management | 0.9% | 3.1% | 7.7% | 13.7% | 35.4% | 39.1% |
| Frontend Developer | 5.9% | 14.5% | 24.2% | 20.6% | 21.6% | 13.1% |
| Full-Stack Developer | 4.1% | 12.6% | 23.6% | 20.5% | 24.0% | 15.1% |
| Machine Learning Engineer | 4.4% | 10.1% | 12.6% | 21.4% | 29.6% | 22.0% |
| Mobile Developer | 1.5% | 9.5% | 19.0% | 21.3% | 25.8% | 22.8% |
| Product Design (UI/UX) | 12.4% | 26.0% | 24.0% | 14.3% | 12.7% | 10.6% |
| Product Manager | 2.4% | 6.2% | 20.6% | 23.5% | 34.0% | 13.4% |
| Project Manager & Delivery Manager | 2.1% | 7.7% | 19.6% | 23.2% | 32.8% | 14.5% |
| QA & Testing | 4.4% | 14.1% | 23.0% | 20.5% | 27.0% | 11.0% |
| Scrum Master & Agile Coach | 4.0% | 8.0% | 29.2% | 25.9% | 27.0% | 5.8% |
| Software Architect | 1.3% | 3.6% | 12.6% | 18.2% | 32.9% | 31.5% |
| SysAdmin | 11.2% | 26.2% | 24.6% | 18.4% | 13.8% | 5.8% |
| Tech Lead | 1.4% | 4.0% | 15.7% | 24.7% | 33.8% | 20.4% |
Los roles de liderazgo técnico son los que tienen unas expectativas salariales más altas. Llama la atención que los roles de infraestructura están por encima de la media, concentrándose la mayor parte a partir de los €50K; mientras que los de QA y Product Design (UX/UI) se concentran en las franjas €20-40K. Hay una tónica general en los roles que requieren más experiencia como Product & Project Manager, Arquitectura o Liderazgo: los porcentajes más altos (la mayoría de perfiles) se concentran a partir de los €50K.
Inglés y su impacto en el salario
El inglés es el idioma por excelencia en nuestro entorno para la comunicación de muchas empresas. Pero… ¿Cuánto importa saber idiomas (precisamente el inglés) y cómo influye en el salario? Pues aquí te lo contamos. El nivel básico corresponde a un estándar A2, el intermedio a un B1, el fluido a un B2-C1 y el nativo a un C2.
Hemos cambiado la visualización de este gráfico para que se vea mucho más visual. ¿Cómo impacta saber inglés en el salario? La diferencia entre saber inglés fluido y no saber es muy grande. De casi el doble del salario, concretamente de unos €35K cuando se tiene 10 años o más de experiencia. Sin embargo, la diferencia entre un inglés intermedio y uno fluido no es tan grande, pero sí que impacta. La diferencia es de uno €18K.
¿Qué buscan y ofertan las empresas?
¿Cómo es la otra parte del mercado? ¿Qué contratan las empresas? Vamos a hacer un repaso por los salarios que se ofrecen, los roles más demandados, los perks más ofrecidos y las ubicaciones de las ofertas.
Salario ofrecido vs. Salario deseado por candidatos
Se habla mucho de que el mercado está “congelado” durante estos últimos años. Las contrataciones han bajado mucho y eso ha afectado a los salarios que se ofrecen. No hay grandes diferencias con otros años. Comparativa entre el salario oferecido por las empresas y el salario esperado por los candidatos en función de los diferentes roles.
Esta es una de las gráficas más reveladoras del informe. Los puestos en los que se produce un mayor desfase entre lo que los candidatos aspiran a cobrar y lo que las empresas ofrecen son aquellos que implican liderazgo técnico. Y, sorprendentemente, este año se ha ampliado muchísimo el desfase entre lo que esperan cobrar y lo que se les ofrecen a los Data Scientist y Machine Learning Engineers. En el caso de los MLE, esperan cobrar hasta €20K menos de lo que se les oferta.
Roles más demandados
En momentos en los que las empresas entran en “modo mantenimiento” o priorizan el beneficio, siempre hay áreas de los equipos de tecnología que suelen sufrir. También, los avances hacen que unas posiciones se demanden más que otras. Hemos creado un histórico de los roles más demandados durante los últimos 3 años.
Queríamos saber cómo evolucionaba la demanda del mercado durante los últimos años. Y nos hemos encontrado con datos muy interesantes: el rol más demandado siempre es el de backend developer. Los Full-Stack cada vez se piden más; pasando de la séptima posición en 2022 a la segunda en 2024. La demanda de Data Engineers también ha bajado bastante. Pero el descenso más acuciado lo protagoniza el rol de QA.
Beneficios más ofrecidos
La fruta, la pizza y el café gratis en la oficina ya quedaron atrás (aunque aún los vemos en algunas ofertas). Pero los beneficios ofrecidos por las empresas no siempre son los mismos. Hemos creado un ranking y lo hemos medido con años anteriores.
Y ahora que tenemos datos de varios años, hemos querido ver también qué beneficios son los más ofrecidos y cuál ha sido su evolución. Los más ofrecidos siempre son teambuildings y formación. Cae un par de puestos las clases de idiomas y vuelve a subir el presupuesto para conferencias.
Ubicaciones ofrecidas
Qué ubicaciones se ofrecen en las ofertas de empleo. No es ningún secreto que la presencialidad le está quitando terreno al remoto. Pero hemos querido verlo comparado con los años anteriores para ver la tendencia y la diferencia.
La brecha de género
La mala noticia es que la brecha de género sigue existiendo. Y la seguiremos visibilizando hasta que deje de existir. Hemos identificado la representación femenina en el sector y el salario promedio por género y experiencia.
Representación femenina total por roles
Hemos dibujado en qué roles se divide la representación femenina para mostrar bien qué posiciones técnicas ocupan las mujeres.
De las casi 17.000 mujeres que componen la comunidad de Manfred, los roles con más representación son backend y frontend. Y en tercer lugar aparecen los roles de producto. Las posiciones de liderazgo técnico ocupan un porcentaje muy bajo.
Representación femenina total por roles vs masculina
Y además, lo hemos comparado con la representación masculina en la mayoría de los roles técnicos.
Este gráfico complementa al de arriba. ¿Cuál es el porcentaje y la diferencia entre los roles principales entre mujeres y hombres? En el mejor de los casos, el porcentaje de mujeres en un rol supone un poco menos del 10% como en Backend o Frontend. Mientras que en otros, se diluye todavía más.
Representación femenina vs. masculina
Comparativa entre la representación femenina y masculina en función de los diferentes roles.
En cuanto a porcentaje, por roles, no exite ningún rol en el que haya cierta paridad. Solamente en el diseño UX/UI los porcentajes se acercan mucho. Los roles de liderazgo técnico son los que menos mujeres tienen. Mientras que Producto, Testing y Data son lo que más se ocupan.
Salario promedio por género y rol
¿Cobran más los hombres que las mujeres? De media, la respuesta es sí. Y aquí tienes los datos. En prácticamente todos los roles, las mujeres cobran menos que los hombres.
En el rol de Software Architect, las mujeres ganan muy poco más que los hombres. Pero es el único rol en el que la diferencia no es muy notable. El rol de Engineering Manager se lleva la palma, con una media de €10K por encima los salarios masculinos.
Calculadora salarios + Salario promedio por género y experiencia
Obtén una imagen certera de la brecha salarial de género con esta calculadora. Escoge un rol y un rango de experiencia y nuestra calculadora te devolverá el salario promedio por hombres y por mujeres.
Calculadora
Salario promedio por género y experiencia.
En todos los rangos de experiencia existe un desfase de género. Es notable que las diferencias son visiblemente menores en perfiles más junior, donde el desfase es de menos de €1K, mientras que en perfiles de más de 10 años de experiencia el desfase puede rebasar los €10K.
Insights
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Metodología
Este informe se sustenta en la base de datos de Manfred, que contaba con 101.692 perfiles profesionales el 18 de septiembre de 2024.
Años de experiencia
Durante el último año, nuestra Comunidad se ha enriquecido con un montón de personas nuevas que han desequilibrado la balanza. Esto explica la cantidad de gente que se ha formado y que les está costando encontrar su primera oportunidad laboral. Aunque seguimos teniendo un gran porcentaje de seniors (>32%) con experiencia entre los 5 y
Roles profesionales
Alrededor de 50 roles profesionales han sido incluidos en el análisis. Los puedes encontrar en la taxonomía disponible en Manfred.
A la derecha, puedes comprobar los 10 roles más representados.
Género
Porque no preguntamos por el género en nuestro formulario de registro. La alternativa a utilizar una API sería hacer una encuesta anónima entre nuestros usuarios o pedir el género en el onboarding y almacenarlo en una base de datos diferente sin relacionarlo con los usuarios. Ambas alternativas nos hubiesen impedido visibilizar el problema de la brecha salarial, por falta de datos y por falta de recursos técnicos para llevarlo a cabo.
La RGPD lo desaconseja al no ser un dato estrictamente necesario para identificar a los mejores candidatos a un puesto de trabajo. Y aunque no forma parte de los datos considerados sensibles en art.9 de la RGPD, algunos colectivos sí quieren incluirlo como tal.
Hemos evaluado varias alternativas, y aunque entendemos que esta no es la mejor forma para obtener un resultado lo más realista posible, creemos que sirve al propósito de visibilizar un problema existente y real del sector.
- Mujeres
- Hombres
- No definido
Este informe ha sido posible gracias a la ayuda de nuestros sospechosos habituales: ilustraciones de Hugo Tobío y Álex Orbe, diseño de La Personnalité y maquetación de Swwweet. Graciñas ❤️